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Cabutto
Cabutto & Innovazione

Molte attività come la nostra subiscono le conseguenze di condizioni meteorologiche avverse che non necessariamente sono solo gli eventi estremi , ma anche situazioni climatiche impreviste e non consone al periodo.

Abbiamo insieme a Datameteo.com intrapreso un percorso di acquisizione di strumenti e servizi per trasformare i dati misurati e previsti in informazioni utili ad effettuare le scelte giuste al momento giusto.

stazione-meteo

Cabutto Barolo
MAR 12.12.2017
10
26
1°C
Dati del 12-12-2017 11:00
Temp. Min
Last 24 hours

-3°C

Temp. Max
Last 24 hours

2°C

Umidità
 

93%

Con la stazione meteo installata offriamo ai nostri tecnici agronomi una serie di informazioni ad altissimo valore aggiunto che possono aiutare  la programmazione delle operazioni colturali , lo studio dell’avanzamento o contrazione di patologie , effettuare studi fisiologici e fenologici , ecc

Con il servizio di previsione puntuale elaborata con modelli meteorologici ad alta risoluzione possiamo pianificare le attività e scegliere con maggior cura i periodi ideali per i trattamenti e le irrorazioni con ottimi vantaggi sulla salute del vigneto e dell’intero ecosistema. Possiamo organizzare con maggior sicurezza le fasi della vendemmia e usufruire di un sistema avanzato di allerta meteo per poter agire con anticipo a protezione della propria attività

Il connubio tra stazione meteo sul campo e modello meteo previsionale porta ad ottenere nel tempo un guadagno sulle performance dei bollettini previsionali , un corretto impiego della previsione supportata e corretta da dati meteo può supportare i tecnici dell’azienda in processi decisionali complessi pianificando al meglio gli interventi durante le varie fasi di sviluppo dei vigneti

Il modello WRF viene addestrato tramite l’ingesting dei dati meteo della stazione in campo con una serie di test, tesi ad individuare le correzzioni più efficaci. In alcuni casi la strada seguita è  quella di una modifica delle politiche di assimilazione dei dati meteorologici tramite i moduli variazionali 3-4 DVAR. Un altro tipo di soluzione invece può riguardare l’impiego di un Model Ouput Statistic cioè una correzione statistica , ottenuta confrontando archivi di dati misurati e previsioni meteo.

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